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近年来,随着计算机软、硬件发展以及现代设计方法在产品开发和试验中的进一步应用,cae(computer aided engineering)仿真技术已成为汽车被动安全性研究的有利工具。这项技术不仅可以实现设计过程早期反馈,减少或避免产品设计错误;还可以大大降低测试成本和缩短开发周期。举例来说,汽车车头的一次碰撞试验至少需要100万个数据来支持,整车开发完成需要经历2000次左右的碰撞,由于cae技术的诞生,时间比真车碰撞节省了数千倍,也减少了对于原车模型的消耗。据统计,新车平均研发费用从10多亿美元降低到4亿美元。

随着工业4.0的到来,带来很多趋势性的变化。各大汽车厂商也面临着前所未有的挑战。来自业绩增长、成本、行业新进入者挑战的压力,使得传统的汽车巨头们不得不借助更新的技术来提升核心竞争力。据idc的一项调查显示,欧洲的汽车制造厂商在使用了hpc(高性能计算,high performance computing)方案后,研发一款新车型的时间从平均60个月缩短到24个月。大型汽车企业为了进一步提升研发效率,逐渐采用hpc云解决方案来承载cae仿真技术。

然而,前期hpc环境自建的巨大投资拖累了汽车巨头们高歌猛进的步伐。由于巨大的投入,欧盟不得已在其horizon 2020计划中以ppp方式投资7亿欧元,以整体提升欧洲在hpc领域的竞争力。但即便如此,传统it支撑hpc基础设施扩张所需要的时间成本,也使得新车型研发的时间无法控制。此外,由于用户对汽车个性化、无人驾驶、新能源等方向的需求日益旺盛,汽车厂商对于该领域的研发投入不菲;但研发创新的各种不确定因素,使得资源的诉求弹性高达50%。种种现象表明,传统it支撑hpc模式满足不了汽车厂商在白热化竞争态势下的研发需求,成本压力也迫使着汽车厂商必须另辟蹊径。而基于私有云的hpc方案从根本上解决了这个问题,帮助汽车巨头们摆脱了在仿真环节重资本运营的困境。

工业4.0的蝴蝶效应也影响着汽车行业中的每一根链条。来自于成本、效率和创新的压力也被不断传递到行业的各个领域,且传统的it技术架构无法实现多租户的需求,更无法跟上快速迭代的互联网开发模式。商业软件的迭代一般都有自己的周期,没法时刻紧跟业务的发展。作为汽车智能制造行业的开源技术解决方案提供商,思询采用了基于开源技术栈的整体解决方案,联合创始人兼cto陈雷表示:“开源架构最大的好处是用户自主可控,技术是掌握在用户自己手里。而不是掌握在厂商手中。相当于一个是把命运交给自己,一个是把命运交给别人。其次,技术再好,产品能不能够真正用起来,也是关键。而我们则是与用户一起探索最佳实践。”

上海思询信息科技有限公司,作为一家提供云计算开源技术整体解决方案的服务商,专注于云计算技术及人工智能领域的研发和应用。2017年通过采用开源技术栈构建新一代的云数据中心,为汽车厂商打造了大规模的openstack车联网数据中心,整车销量提升6.9%,17年底平台规模达2000台,预计2018年平台规模将达5000台。

技术创新的进步推动汽车行业的发展,汽车行业使用开源技术真正做到了降低成本、提升研发效率。hpc方案缩短了新款汽车研发的时间,基于私有云的hpc方案帮助汽车厂商摆脱了仿真技术重资产运营的困境,思询科技作为汽车行业云计算开源技术服务商,未来将和广大合作伙伴一起共筑汽车智能制造行业云,缔造企业的未来。

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